L'agence IA qui ne s'arrête pas au prototype
La plupart des projets IA n’atteignent jamais la production : prototype sans suite, solution non intégrée, équipes non embarquées. En tant qu’agence IA, Castelis accompagne l’ensemble du cycle, du cadrage métier au déploiement sécurisé et au suivi opérationnel.
/ Nos Clients
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Une agence IA qui va jusqu'à la mise en production
Beaucoup d'acteurs livrent un POC convaincant, puis laissent le client seul face à l'industrialisation. Castelis accompagne l'ensemble du cycle de vie : du cadrage métier au déploiement, jusqu'au suivi opérationnel en production.
Un POC ne remplace pas une solution finie
La valeur naît de l'adoption, pas de la sophistication
Sans pilotage, une solution IA se dégrade
Nos expertises IA
Data science et machine learning
Modèles prédictifs, scoring et détection d'anomalies pour automatiser et renforcer les décisions opérationnelles à partir de vos données existantes.
IA générative et LLM
Intégration de grands modèles de langage pour l'analyse de documents, la synthèse, la génération de contenus structurés et l'assistance aux processus métiers.
Agents IA
Systèmes autonomes capables de raisonner, d'orchestrer des tâches complexes et d'interagir avec vos outils, tout en maintenant une supervision humaine sur les décisions critiques.
Automatisation des processus
Conception et déploiement de flux automatisés sur des tâches récurrentes à faible valeur ajoutée : saisie, rapprochement, notification, routage de données entre systèmes.
Recherche intelligente et RAG
Moteurs de recherche sémantique et architectures RAG pour exploiter vos bases documentaires et répondre en langage naturel à des requêtes métiers.
Architectures hybrides et sécurisation
Combinaison de modèles classiques, IA générative et agents, déployés en cloud ou on-premise avec isolation des données sensibles et conformité réglementaire intégrée.
/ Notre méthode : du cadrage métier à l'IA opérationnelle
Chaque projet commence par un problème métier précis, pas par une technologie. Nous garantissons des solutions réellement exploitables dans votre organisation.
Cadrage et qualification des cas d'usage
Identification des enjeux prioritaires, évaluation de la faisabilité et de la maturité des données. Nous posons un périmètre utile avant toute ligne de code.
Prototypage et validation
Premier prototype sur vos données réelles pour tester les hypothèses, mesurer les performances et valider les choix d'architecture.
Industrialisation et intégration SI
Développement robuste et intégration dans votre SI existant : pipelines fiables, API sécurisées, tests de non-régression.
Déploiement, sécurité et suivi
Mise en production, supervision des performances et ajustements continus. Nos équipes restent disponibles après le Go-Live pour garantir la stabilité et faire évoluer la solution.
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Une IA fiable, sécurisée et conforme
Sans gouvernance, les décisions IA deviennent opaques et les risques réglementaires s'accumulent. Castelis intègre dès la conception les exigences de traçabilité, de sécurité et de conformité.
Décisions explicables et auditables
Supervision continue des performances
Sécurité et protection des données
Conformité AI Act
/ Ils ont transformé leurs processus avec Castelis
SNCF, Solocal, Qualiconsult : des projets IA en production, mesurés sur des indicateurs opérationnels concrets.
SNCF | Optimiser le taux de recouvrement des amendes
Modèle de machine learning pour scorer et prioriser les dossiers de recouvrement, déployé en production et intégré aux outils métier des agents SNCF.
Groupe Qualiconsult | Accélérer l'affectation des paiements
Outil IA et OCR pour automatiser les rapprochements comptables, réduire les délais d'affectation et libérer les équipes finance des tâches à faible valeur ajoutée.
Solocal | Alimenter un hub de données à partir de SI externes
Middleware de centralisation et synchronisation des données multi-SI pour accélérer l'onboarding clients et fiabiliser les flux entre systèmes hétérogènes.
/ Écosystème IA
Nous sélectionnons les technologies et modèles en fonction de vos usages, de vos contraintes et des exigences de stabilité. Notre approche privilégie la complémentarité des outils et l’adaptation à votre environnement existant, sans dépendance à une solution unique.
Des architectures IA conçues pour la stabilité, l'intégration et la valeur métier.
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Questions fréquentes sur notre agence IA
Une agence IA conçoit, développe et opère des solutions d’intelligence artificielle pour des organisations. Contrairement à un cabinet de conseil qui recommande, elle code, industrialise et maintient. Castelis combine cette expertise avec des compétences en développement sur mesure, infrastructure cloud et cybersécurité, ce qui permet d’adresser des projets complexes sans multiplier les prestataires.
Trois critères sont déterminants : la capacité à aller jusqu’en production (beaucoup d’acteurs s’arrêtent au POC), la compréhension de votre métier, et des références vérifiables sur des cas d’usage comparables. Demandez systématiquement des indicateurs mesurés en production, pas seulement des témoignages.
Une ESN fournit principalement des ressources humaines en régie sur des compétences générales. Une agence IA apporte une expertise produit et industrialise des solutions spécialisées, avec un engagement sur les résultats plutôt que sur les moyens. Castelis se distingue par sa capacité à couvrir l’ensemble du périmètre : conception, intégration SI, sécurité et suivi opérationnel après déploiement.
Oui, à condition de partir du problème métier et non de la technologie. Nous avons déployé des solutions IA dans des secteurs variés : transport (SNCF), services aux entreprises (Qualiconsult), distribution (Solocal). Ce qui détermine la faisabilité, c’est la disponibilité des données, la clarté du cas d’usage et la maturité de l’organisation — trois dimensions que nous évaluons lors du cadrage initial.
Pas nécessairement. Certaines approches — agents IA, RAG, automatisation de processus — apportent de la valeur avec peu de données historiques. D’autres, comme les modèles prédictifs, requièrent un volume minimal pour être fiables. Dans tous les cas, nous évaluons la maturité et la qualité de vos données dès le cadrage, et adaptons l’approche en conséquence. Un manque de données n’est pas un frein par défaut : c’est une contrainte à qualifier avant de choisir une direction.
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