Des expertises IA orientées usages
Nous intervenons sur des projets data et IA concrets, pensés pour répondre à des besoins métiers précis. Notre approche privilégie l’utilité, la compréhension des processus existants et l’intégration de solutions réellement exploitables dans votre environnement.
Data science & Machine Learning
Conception de modèles statistiques et de machine learning pour automatiser ou renforcer les décisions métier grâce à des modèles fiables, compréhensibles et adaptés aux contraintes opérationnelles.
IA générative & LLM
Mise en œuvre de solutions basées sur des modèles de langage pour l'analyse de contenus, la recherche, la synthèse, la traduction ou l'assistance, avec une adaptation fine aux usages métier.
Recherche intelligente
Développement de moteurs intelligents de recherche et de similarité combinant data, machine learning et IA générative pour identifier, comparer ou qualifier des contenus à grande échelle.
Architectures IA hybrides
Conception d'architectures combinant modèles classiques, IA générative et agents spécialisés, afin d'utiliser chaque technologie là où elle apporte une réelle valeur, sans sur-automatisation.
/ Une approche pragmatique et itérative
Nous privilégions une démarche progressive, centrée sur la compréhension métier, la validation rapide et l’industrialisation maîtrisée, afin de sécuriser les résultats et l’adoption des solutions.
Cadrage métier
Immersion dans vos processus, identification des enjeux, des critères métier clés et des contraintes techniques pour poser un cadre clair et partagé.
Prototypage
Réalisation de premiers prototypes et tests ciblés pour valider les hypothèses, comparer les approches et ajuster les choix techniques.
Itérations
Amélioration progressive des modèles et des règles à partir des retours, avec des démonstrations régulières et des validations métier.
Industrialisation
Développement des orchestrations, automatisation des traitements et sécurisation des performances pour un usage fiable et reproductible.
Déploiement
Mise en production et intégration dans vos outils et processus, avec un suivi des performances et des ajustements si nécessaire.
/ Écosystème IA
Nous sélectionnons les technologies et modèles en fonction de vos usages, de vos contraintes et des exigences de stabilité. Notre approche privilégie la complémentarité des outils et l’adaptation à votre environnement existant, sans dépendance à une solution unique.
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Des solutions IA fiables et maîtrisées
Nos solutions IA sont conçues pour être comprises, pilotées et maintenues dans la durée. Que ce soit sur des projets de Machine Learning ou d’IA générative, nous mettons en place des méthodes de suivi, d’évaluation et de contrôle adaptées pour éviter les effets de boîte noire et garantir des résultats mesurables.
Chaque projet est pensé pour répondre à des enjeux métiers clairs, avec une adoption réelle par les équipes et une amélioration continue au rythme de vos usages.
/ Ils valorisent leur data avec Castelis
Découvrez comment nos clients ont transformé leurs données en leviers de performance et de décision opérationnelle.
SNCF | Optimiser le taux de recouvrement des amendes
Machine learning appliqué au recouvrement des amendes pour optimiser le ciblage et réduire les coûts de traitement.
Solocal | Alimenter un hub de données à partir de SI externes
Middleware de centralisation des données multi-SI pour accélérer l'onboarding clients sur la plateforme Bridge.
Groupe Qualiconsult | Accélérer l'affectation des paiements
Outil IA et OCR pour automatiser les rapprochements comptables et réduire les délais d'affectation des paiements.
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Questions fréquentes — IA sur mesure
Non, et c’est précisément pour cela que notre approche commence par le métier. Nous évaluons la pertinence réelle de l’IA selon vos processus, vos données et vos objectifs. Dans certains cas, des approches plus simples peuvent être plus efficaces et plus pérennes.
Non. Nous combinons data, machine learning classique et IA générative selon les besoins. Chaque technologie est utilisée là où elle apporte une valeur mesurable, sans sur-automatisation ni dépendance inutile.
Oui. Nos solutions sont conçues pour s’intégrer à vos outils et applications existants afin de garantir leur adoption et leur exploitation opérationnelle, sans rupture pour les équipes.
Par une approche itérative, des validations métier régulières et des architectures robustes. Nous privilégions la stabilité des modèles, la traçabilité des traitements et la supervision des performances dans le temps.
Oui. Les solutions sont conçues pour évoluer progressivement, en fonction de nouveaux besoins, de nouvelles données ou de l’évolution de vos usages, sans remise en cause de l’existant.
Parlons de votre projet